jueves, febrero 6, 2025
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Premio Fronteras del Conocimiento a los investigadores Anil Jain y Michael I. Jordan para impulsar la biometría y la IA

El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones se entrega en su XVII edición a científicos Anil K. JainMichael I. Jordán gracias a sus “contribuciones fundamentales” al aprendizaje automático, que han dado lugar a “aplicaciones de alto impacto para la comunidad de la sociedad”, según el cargo del jurado. El trabajo de los galardonados fue clave para que los ordenantes pudieran reconocer a los clientes y realizar predicciones y, de esta manera, avanzar tanto en la inteligencia artificial (IA) como en la biometría.

La encuesta de Jain se centra en el reconocimiento del cliente, lo que proporciona resultados clave para que los personajes sean reconocidos al leer a sus hombres activos o tribuna. La tecnología que hoy integra la enorme cantidad de «smartphones» que se venden en el mercado, como herramientas de seguridad, y que resulta, en muchos casos, inexpugnable para las investigaciones criminales.

De origen indio y actualmente profesor e investigador en la Universidad Estatal de Michigan (EE. UU.), Jain ayudó durante la década de Año Nuevo a desarrollar una máquina capaz de detectar la coincidencia entre dos cuerpos activos 100 veces más rápido de lo posible. hasta entonces. Además, a principios de siglo, el científico fue pionero en demostrar que es posible que los huelles estén activos por dos personajes, Sean Iguales. Aunque resultó imposible hacerlo, el galardonado demostró que la pequeña distorsión que se introduce en el casco al presionar el anillo de la cosa sobre una superficie existe una pequeña probabilidad de que los cuerpos de diferentes personas sean identificados erróneamente como la misma cosa. .

Además, el precio también demostró la estabilidad de las manos activas a lo largo del tiempo, confirmando así la credibilidad popular con datos sólidos por primera vez.

“Es un premio merecidísimo, porque Anil Jain es claramente el padre del reconocimiento activo, uno de los padres del reconocimiento de iris y, dentro del reconocimiento facial, plantó y aportó soluciones a problemas de fronteras motivados por cambios de iluminación, aspecto o envejecimiento”, afirma el profesor Javier Ortega García, catedrático de Teoría de la Señal y Comunicador y director de la Escuela de Transformación Digital de la Universidad Autónoma de Madrid, que ha colaborado con el galardonado en la escala de diversos estudios realizados en su laboratorio.

En paralelo, e independientemente, el trabajo de Jordan en el campo del aprendizaje automático «proporciona algoritmos unificados para la inferencia estadística y probabilística, permitiendo así que las recetas hagan predicciones precisas a partir de datos observados», resalta el jurado. Sus servicios enviaron los elementos matemáticos de modelos de inteligencia artificial generativa, como los que utilizan ChatGPT, y el desarrollo de sistemas de recomendación, como los que aplica Amazon, para la toma de decisiones económicas tanto de consumidores como de empresas.

Por su parte, el personal Michael I. Jordan, que actualmente trabaja en la Universidad de California en Berkeley, ha desarrollado técnicas matemáticas y computacionales que representan multitud de aplicaciones de la inteligencia artificial. Durante la década de 1990, uno de los pioneros desarrolló métodos de inferencia de variables que aproximan un problema matemático que no es un solucionador factual con recursos informáticos disponibles, reduciendo así un problema de optimización. Esta técnica es un componente central del aprendizaje automático y, en particular, de las aplicaciones de aprendizaje profundo como la inteligencia artificial que genera ChatGPT.

Durante la década de 2000, Jordan se propuso ampliar las posibilidades del aprendizaje automático ejecutando programas desde centros o kilómetros de programadores en lugar de uno solo. Los algoritmos desarrollados para permitir la distribución de este tipo de cálculo diseñados para la creación de la empresa Anyscale, con la plataforma Ray basada en ChatGPT, en muchas empresas de comercio electrónico y muchas más aplicaciones de aprendizaje profundo. Más recientemente, el galardonado se centra en el estudio de las aplicaciones del aprendizaje automático a la economía.

Los Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento, dotados con 400.000 euros en cada una de sus categoríasreconocer y fomentar contribuciones con impacto singular en la ciencia, la tecnología, las humanidades y la música, en particular aquellas que amplifican significativamente la ambición del conocimiento en una disciplina, han sacado a la luz nuevos campos o fortalezas entre varios campos disciplinarios.

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